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六西格瑪綠帶管理培訓
時間:2017-02-24 10:18??來源:未知?? 作者:管理員
綠帶課程概述

課程目的

建立在組織中推進六西格瑪管理的理念和技能
研究六西格瑪管理的流程改善方法論
掌握解決復雜流程問題的六西格瑪管理工具
創建一個項目計劃,并將工具及方法論應用于實際項目中

課程規則

在上課時
積極參與/提出你的問題
–參與討論
–僅在規定的地點吸煙
–休息完后,及時回到教室
–把手機關機或置于靜音狀態
–如果你覺得進度太快, 請告訴老師
–將有許多團隊活動 – 要抓緊時間!

期望和角色

你將對六西格瑪管理流程改善有一個更好的理解,同時還將學習使用不同的統計工具;
你將在本次培訓結束前做出一個在你項目中使用工具的計劃;
你的期望是什么?
影響你學習的主要障礙是什么?

課程大綱

題目 主要內容 培訓天數
定義
和測量
6 Sigma 突破性改善工具(DMAIC)  6 Sigma 管理概述
項目選擇及6 Sigma項目需確定內容
確定項目范圍和界限
問題描述  項目指針
測評基準和項目目標  預測項目回報–所有回報折算成金額
精益基礎  六西格瑪項目點評與答疑(每天下課前安排)
1
客戶需求分析VOC  理解客戶的價值  客戶價值管理
客戶價值分析的7個工具  測量階段概述  流程分析
SIPOC圖  流程圖
Minitab功能和基本操作
基礎統計  基本圖標  六西格瑪項目點評與答疑(每天下課前安排)
1
統計流程控制簡介 (SPC Intro)  統計流程控制理論
控制圖(Control Chart)方法在 DMAIC流程改善中的運用
控制圖規則  不同型式的控制圖
測量系統分析(連續型)  術語和增加檢測的結果
變量量具重復性和再現性(Gauge R&R)  財務收益計算方法介紹  六西格瑪項目點評與答疑(每天下課前安排)
1
Kappa技術和計數型MSA  Kappa技術  計數型MSA  整體的一致性 %
評價者內部的一致性 % (重復性)  評價者之間的一致性% (再現性)
與已知標準的一致性% (準確性)  Kappa (測量系統比隨機好多少)  流程能力研究
計數型能力  Z轉換  短期流程能力  長期流程能力  詳細流程圖  因果矩陣
六西格瑪項目點評與答疑(每天下課前安排)
1
失效模式與效應分析(FMEA)
組建并開展團隊工作  團隊構成及成員的角色
有效會議指南  團隊章程  抽樣計劃
多元變量分析  六西格瑪項目點評與答疑(每天下課前安排)
1
分析 分析階段成果概述
中央極限(Central Limit Theorem)定理  紙飛機練習
置信區間 (Confidence Interval)
假設檢驗理論  假設檢驗原理及基本法則
假設與決策風險  假設檢驗方法
假設檢驗路線圖  假設檢驗在 MAIC 流程改善方法中的運用
通過Minitab軟件有效使用檢驗方法
1
上次課程回顧與復習   T-檢驗和非參數方法   均值和中位數檢驗
變異正態和同質(Normality and Homogeneity)測試
非參數檢驗  單變量方差(ANOVA)分析
單變量分析(One-way ANOVA)基本統計模型
如何進行 F-檢驗  方差比較的統計性檢驗
六西格瑪項目點評與答疑(每天下課前安排)
1
卡方分析(Chi-Square)  相關性與回歸分析
定義并計算相關系數  相關性及因果關系  繪制并分析擬合直線圖
介紹回歸分析的基本知識  使用回歸分析技術建立數學預測模型
六西格瑪項目點評與答疑(每天下課前安排)
1
改善 改善階段成果概述   什么是實驗計劃法(DOE)?
DOE 方法介紹  DOE策劃
全因子設計  描述一個全因子實驗
利用Minitab軟件,設定和分析全因子實驗法
2K 因子設計  2 x 2實驗  2^3 因子
精益改善工具  DOE工具使用路線圖
1
控制 投射器練習  防錯技巧
控制階段成果概述  控制階段介紹  控制計劃  
6 Sigma綠帶培訓總結   6 Sigma項目實現和路線圖
1


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